陈倩对自己亲哥的行程确实足够了解。 陈默确实回蓉城了，他此行颇为低调，除了秘书蒋若琪和司机老吴，并未惊动太多人。 此行的核心目的明确而坚定：在未来一周内，亲自钉在EDA产品线，推动这把在“科技上甘岭”战役中愈发关键的“尖刀”，完成新一轮的淬火与开刃。 六月的蓉城，华兴研究所U3栋EDA产品线办公区里与窗外夏日有着同样的“热度”。 这里充斥着代码运行、算法迭代与思维碰撞产生的能量。 陈默的突然到访，如同在一池深水中投入一颗石子，涟漪迅速扩散至每个角落。 他没有先去办公室，而是在蒋若琪的陪同下，直接走进了开放办公区。 沿途，他不时停下脚步，与认识的工程师打招呼，甚至能叫出一些老员工的名字，随口问起他们手上项目的难点。 这种不经意的亲和，瞬间拉近了与一线团队的距离。 “陈总，三位部长已经在第一会议室了。”蒋若琪适时提醒。 这是她第一次独立陪陈总出差，对于她来说一切都显得很新奇，但也格外紧张。 以至于她昨天晚上整宿没睡着，今天早上直接挂着黑眼圈便来上班了。 陈默点点头，最后拍了拍一个正对着满屏波形图发呆的年轻工程师的肩膀，“眼神不错，找到那个异常脉冲了？” 年轻人受宠若惊地点头，陈默笑了笑，这才转身走向会议室。 会议室内，张哲、李维明、钟耀祖已然正襟危坐。 陈默推门而入，没有寒暄，直接将手中的平板电脑轻放在桌上，开门见山： “在谈技术进展和绩效方案之前，我先给大家看样东西。” 他操作了几下，会议室的投影屏上，瞬间被几张密密麻麻的销售数据图和客户LOgO覆盖。 “这是周立峰团队刚发来的战报。”陈默的声音很有力度。 “过去六个月，我们的EDA工具，不仅在国内拿下了国兴微电子、韦尔半导体、紫光展锐、联咏科技这四家硬骨头，合同总额超过4亿！ 更重要的是，在第二梯队，兆易创新、卓胜微、澜起科技…也已经全部签署了试点协议！ 初步估算，未来一年，仅国内市场，EDA产品线就能为公司带来超过8个亿的确认收入！” 他刻意停顿，目光扫过三位部长因兴奋而微微睁大的眼睛。 “兄弟们，这意味着什么？”陈默自问自答，语气铿锵： “这意味着，我们熬了无数个夜、掉了无数头发搞出来的工具，不再是只服务海思的“私家兵器”！ 它们正在变成真正的商品，在市场上真刀真枪地拼杀，并且赢了！ 我们华兴EDA，正在成为华国芯片设计行业无法忽视、甚至赖以生存的基础平台！ 也意味着我们华兴EDA市场化成功的第一步！” 他看向钟耀祖：“耀祖，你的“女娲”AI-OPC，在联咏科技的显示驱动芯片设计中，将他们的掩膜版准备时间缩短了40%，帮他们抢下了关键的市场窗口！” 他看向李维明：“维明，你团队提供的精密器件模型，在韦尔最新的图像传感器模拟仿真中，预测精度比他们之前用的工具高了足足12%，避免了可能流片后才发现的设计缺陷！” 他最后看向张哲：“张哲，你们的3DEM引擎，在国兴微的5G基站芯片射频前端仿真中，精准预测了一个他们用国外工具都未能发现的谐振点，直接避免了一次潜在的重大设计事故！” 每一句话，都像一记重锤，敲在三位部长的心上。 他们深知研发的艰辛，但当自己的技术成果转化为客户的成功、变成实打实的商业订单时，那种成就感和价值感，跟做出某个重大技术突破一样爽。 会议室内的气氛瞬间被点燃，三位技术出身的部长，脸上都泛起了红光，腰杆也不自觉地挺得更直。 “所以，”陈默总结道，声音沉稳下来。 “我们今天坐在这里，讨论绩效，讨论激励，讨论人才，底气就来自于这里。 我们不是在闭门造车，我们是在打一场已经看到胜利曙光，并且回报极其丰厚的硬仗。 接下来，我们要讨论的是，如何让这把火，烧得更旺，如何让我们的优势，变成未来五年、十年都无人能撼动的壁垒。” 陈默这一通鸡血打下去，果然三个人状态都不一样了。 看技能生效，激励完毕，陈默切入正题： “好了，士气鼓足了，现在向我展示一下，支撑这些商业成功的技术内核以及你们各自的进展情况。 我要听细节，听那些让周立峰能在客户面前挺直腰杆的“硬通货”。” 三位部长早有准备，精神抖擞地开始汇报。 钟耀祖率先开口，他的语气带着技术领跑者的自信： “陈总，覆盖率从83%提升到94%，这11个点，主要体现在三个方面。 第一，全流程AI化深度整合。我们不再满足于单点工具的AI赋能，而是实现了从RTL到GDSII的AI驱动闭环。 “盘古”P&R引擎现在能根据“伏羲”AI预测的时序和功耗热点，进行动态优化布局布线，并在布局后立刻调用“女娲”AI-OPC进行可制造性预测，再将预测结果反馈给“盘古”进行迭代。 这个闭环，将7n试芯片的设计迭代周期，从传统的8周压缩到了3周！” 陈默眼中精光一闪：“三周？数据确认真实吗？” “千真万确！”钟耀祖调出海思内部项目的流程日志，“这是海思下一代AI加速芯片核心模块的实际数据。而且，首次流片功能正确率超过98%，创下了海思复杂芯片的首片纪录。” 李维明接着汇报，他展示了更加复杂的模型对比图： “陈总，在器件建模方面，我们突破了统计性涨落建模的瓶颈。 在7n以下节点，原子级别的工艺波动对器件性能影响巨大。 我们基于大数据和机器学习，构建了全球首个能够精准预测随机制造变异下电路性能边界的设计套件。 这意味着，我们的客户设计芯片时，不再是基于一个“理想”模型，而是基于一个“真实”的、存在波动的制造环境，设计出的芯片鲁棒性和良率显著提升。 韦尔半导体正是因为这一点，才果断选择了我们。” 张哲的汇报则聚焦于系统级挑战： “我们在3DIC和异质集成的仿真领域，已经形成了代差优势。 随着Chiplet（芯粒）技术成为趋势，多个不同工艺、不同材质的芯片堆叠在一起，其间的热、力、电耦合效应极其复杂。 我们的3DEM+热-力耦合仿真平台，成功预测了某客户3D封装芯片因热膨胀系数不匹配导致的微裂纹风险，并在设计阶段就给出了解决方案。 这一点，目前三巨头的工具都难以做到如此精准的系统级分析。”