接下来的两个月，团队埋头苦干。 准确率一点点提升，从百分之七十到七十五，再到八十。 系统整合也完成了，用户上传图片后，系统会自动判断属于哪个类别，然后用对应的模型搜索。 三个月后，原型系统完成了。 贾瀞雯亲自测试。 她上传了一张汽车图片，系统在三秒后返回了十张相似图片，全是汽车。 又上传一张建筑图片，返回的也是建筑。 准确率测试结果：十个类别的平均识别率百分之八十二。 最好的是汽车和建筑，达到百分之八十八。 最差的是食品，只有百分之七十五。 “可以展示了。”贾瀞雯说。 正好，陈浩要来北京视察。 贾瀞雯安排他在第三天下午看图像搜索的原型演示。 陈浩到公司时，团队正在做最后调试。 贾瀞雯带他进演示室。 “陈总，这就是图像搜索原型。”她打开系统。 陈浩坐下来，看着屏幕。 界面很简单：一个上传按钮，一个搜索按钮，下面是结果展示区。 “我试试。”他拿出随身带的数码相机，连上电脑，导出一张照片。 是横店影视城的城门楼。 上传，点击搜索。 系统显示：“识别类别：建筑。”然后开始搜索。 五秒后，返回十张图片。 第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。 陈浩点开第一张，仔细看。 “这张图……是我们图库里的？”他问。 “对。”贾瀞雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。 这张就在里面。” 陈浩又试了几张。 汽车的，动物的，电器的。 系统都能正确分类，返回的图片也都有一定相似度。 测试了半个小时，陈浩放下鼠标。 “做得很好。”他说，“比我想象的快。” 团队都松了口气。 这三个月压力太大了。 但陈浩接着问：“现在最大的问题是什么？” 李明回答：“准确率不够。 百分之八十二，离实用还有距离。” “怎么提高？” “需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。” 陈浩点点头，转向贾瀞雯：“你的想法呢？” 贾瀞雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。 先做垂直领域，比如先做汽车搜索。 用户上传汽车图片，我们找相似的汽车。 这样类别单一，特征明确，容易做好。” 陈浩笑了：“和我想的一样。 先做深，再做广。 汽车是个很好的切入点——用户需求明确，商业价值也高。 做好了汽车搜索，再扩展到其他领域。” 他看着团队：“这个原型证明了技术可行性，很好。 下一步，选一个垂直领域深耕。 我建议汽车，你们觉得呢？” 大家都点头。 “那好。”陈浩站起来，“图像搜索项目进入第二阶段：汽车垂直搜索。 目标：六个月内，做出实用级的产品原型。 能做到吗？” “能！”团队齐声回答。 陈浩视察完，在贾瀞雯办公室坐了会儿。 “这三个月，压力不小吧？”他问。 “还好。”贾瀞雯给他倒茶，“团队成长很快。 一开始大家都怀疑，现在都投入了。” “你成长也很快。”陈浩看着她，“能带着团队啃硬骨头，能调整策略，能稳住军心。 越来越有技术领导者的样子了。” 贾瀞雯笑了：“是你指导得好。 分阶段实现的思路，小步快跑的策略，都是你提的。” “我只提方向，具体执行是你。”陈浩端起茶杯，“图像搜索这条路很长，可能要好几年才能看到成果。 但必须现在走。 因为未来，搜索一定不止于文字。” “我明白。” 两人安静地喝茶。 窗外，北京的天很蓝。 过了一会儿，陈浩说：“我明天回去。 汽车搜索的事，你放手做。 需要什么支持，随时告诉我。” “好。” 陈浩走了。 贾瀞雯站在窗边，看着他的车离开。 回到办公桌前，她打开笔记本，写下新的项目计划：汽车图像搜索。 时间：六个月。 目标：实用级原型。 她知道，这又是一个难啃的骨头。 但没关系。 百度就是在啃一个个硬骨头中，长起来的。 她合上笔记本，走出办公室。 团队还在讨论汽车搜索的技术细节，声音热烈。 她听了一会儿，笑了。 路还很长。 但他们已经在路上了。 【跪求礼物，免费的为爱发电也行！】